AI를 이용해 새로운 후보 물질을 발굴할 수 있습니다.
이는 기존 약물의 DB를 기반으로
새로운 약물을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
R&D

About QueON
QueON은 빅데이터와 인공지능(AI) 기반의 약물 구조 분석 플랫폼입니다.
귀사의 임상시험에 소요되는 시간과 비용, 그리고 임상시험 성공 확률을 획기적으로 개선할 수 있습니다.
귀사의 임상시험에 소요되는 시간과 비용, 그리고 임상시험 성공 확률을 획기적으로 개선할 수 있습니다.
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유사 약물 탐색
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작용 기전 분석
새로운 약물 개발 시, 특정 기전을 타겟으로 하는 물질을 설계하는 데 유용합니다. -
임상시험 성공률 예측
DB를 통해 후보 약물의 임상시험 성공 가능성을 예측하며, 높은 성공률을 보일 수 있는 대안을 제시해 드립니다.
QueON의 장점
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신약 개발 시간 단축
-AI를 활용한 후보 물질 발굴 및 예측으로 신약 개발 초기 단계에서 시간 절약 -
비용 절감
-실패 가능성이 높은 후보 물질을 미리 걸러내어 불필요한 비용 절감-데이터 기반 접근법으로 연구 및 개발 비용 효율성 극대화 -
정확도 향상
-빅데이터와 머신러닝을 활용하여 후보 물질의 효능 및 안전성 예측 정확도 향상-승인된 약물 데이터와의 비교를 통해 더 정확한 예측 가능 -
맞춤형 치료제 개발
-환자의 유전적 정보와 약물 반응 데이터를 통합하여 맞춤형 치료제 개발 가능
그간 고비용, 장기간, 낮은 성공률은
신약개발의 큰 장애물이었습니다.
이제 QueON과 함께신약개발의 꿈에 도전해 보세요.
신약개발의 큰 장애물이었습니다.
이제 QueON과 함께신약개발의 꿈에 도전해 보세요.