신약 개발은 평균적으로 10-15년이 소요되며, 그 과정에서 수조 원에 이르는 막대한 비용이 필요합니다. 하지만 최종적으로 시판 허가를 받는 신약의 비율은 7.9%에 불과하다고 알려져 있고, 실제로 현장에서 느끼는 성공률은 이보다 훨씬 낮습니다.
수많은 약물들이 초기 개발 단계에서 실패하고, 임상시험 단계에서도 고비용과 긴 시간이 소요되며 성공 가능성에 대한 기대감과 불안감으로 초조해지곤 합니다. 이는 임상시험이 얼마나 어려운 과정인지를 잘 보여줍니다.

특히, 임상시험이 실패하면 개발사는 막대한 시간과 자원을 잃게 되고, 이는 환자들에게 새로운 치료제를 제공하는 기회마저 잃게 합니다.
글로벌 경쟁이 심화되는 상황에서, 제약사들은 성공 확률을 높이기 위한 더 나은 의사결정 도구와 전략적 지원을 절실히 필요로 하고 있습니다.

이에 따라, EpiCore는 AI 기반 임상시험 성공률 분석 플랫폼을 개발 중 입니다. 이 플랫폼은 약물 구조를 분석하여 신약 개발의 성공 가능성을 예측하고, 임상시험 전 주기에 걸쳐 보다 나은 의사 결정을 지원하는 것을 목표로 합니다. 플랫폼 개발이 완료되면, 제약사들이 임상시험의 성공 확률을 높이고, 비용과 시간을 절감할 수 있을 것입니다.

동시에, Epicore는 CRO full service 제공이 가능하며, 이미 서비스 제공을 시작하였습니다. 따라서 저희는 임상시험 디자인, 데이터 관리, 규제 준수 등 전반적인 지원을 통해 제약사들이 더 효율적으로 임상시험을 운영하고 성공적인 결과를 도출할 수 있도록 돕고 있습니다.

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